Press release
  • VISIONA SECURITY participa en el XII Congreso sobre Sistemas Inteligentes de Transporte
  • VISIONA SECURITY revelará en esta ponencia los datos obtenidos de las pruebas piloto realizadas con un sistema ITS en más de 50 localidades españolas
  • VISIONA SECURITY - 12/04/2012, 14:04h

• Se trata del encuentro del sector más importante a nivel nacional, se celebrará del 24 al 26 de abril en el Hotel Moxá de Madrid
VISIONA SECURITY, fabricante nacional líder en el desarrollo de Soluciones de Seguridad Vial y Ciudadana basadas en visión artificial, participará con una ponencia en la próxima edición del Congreso Nacional sobre Sistemas Inteligentes de Transporte, en el que se reunirán tanto profesionales del sector privado como del público relacionados con el sector.

La conferencia bajo el nombre “Reducción de incidencias por salto de semáforo en rojo con sistemas ITS” que ofrecerá Fernando Torres, Director de Ventas de VISIONA SECURITY, nos aportará datos sobre infracciones por no respetar la señal en rojo del semáforpo en España, de los accidentes que ocasionan, los porcentajes de población que no respetan los semáforos y sus consecuencias. Igualmente tratará de demostrar cómo los sistemas “foto enforcement” basados en visión artificial pueden reducir estas incidencias hasta en un 80% reduciendo consecuentemente los accidentes derivados.

VISIONA SECURITY aprovechará la ocasión para dar a conocer los resultados obtenidos de las pruebas piloto realizadas en más de 50 ciudades españolas en las que se ha implantado su sistema ITS para semáforo rojo basado en visión artificial, SICAM RED LIGHT. Estos resultados muestran la necesidad de implantar este tipo de sistemas así como la eficacia de la visión artificial en estos sistemas ya que resulta concluyente al obtener evidencias visuales muy potentes.

Para los interesados en escuchar la ponencia de VISIONA SECURITY será en la sección dedicada a la seguridad vial que se celebrará el jueves 26 de abril de 16 hrs a 18 hrs en la sala B del hotel Moxá de Madrid.



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